区块链技术能否防止网约车悲剧再现?
Scream
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2018-08-31 23:36:23
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摘要: 区块链可以提升信息的真实性。在数据上链的场景中,任何机构和个人都无法修改链上数据。 由于区块链是去中心化的,因此这些数据不再是存储于中心服务器上,而是分布在每个区块上。 因此滴滴司机诸如历史交易记录与用户评价的所有数据,都是透明并且不可篡改。当滴滴司机的数据上线后,拥有不良记录的司机一目了然。 8月24日,又一起“滴滴顺风车”司机杀人案让民众对滴滴开始了新一轮的口诛笔伐。而这一次的悲剧发生离5.14“空姐顺风车遇害案”仅仅过去三个多月。悲剧发生后,滴滴出行发表道歉称,在顺风车整改期间发生这样的悲剧,深感自责与愧疚。并承诺,未来平台上发生的所有刑事案件,滴滴都将参照法律规定的人身伤害赔偿标准给予3倍的补偿。
滴滴恶性案件回顾 2016年一位24岁深圳女教师被滴滴顺风车车主杀害;后来警方查出涉案汽车车牌为假冒。 同样在2016年,武汉一姑娘深夜打车遭滴滴司机强奸,这四个小时,将是她此生难忘的噩梦。 2018年5月10,一位21岁的空姐5月4日晚间从郑州航空港区搭乘了一辆顺风车赶往市内,至5月6日早间家人发现与其失去联系,随后警方证实该空姐已遇害。凶手正是当时的滴滴顺风车司机。 2018年8月24日,浙江温州乐清小赵在乘坐滴滴顺风车时遇害,年仅20岁。 此外,还有各类故意伤害、诈骗、盗窃等一众刑事案件,这些案件在近三年可谓十分常见,很多案件都未被公众所知。 虽然滴滴公司在这些案件发生后都会有各类补偿措施,但生命已逝,任何的补偿也弥补不了被害者亲友心理的伤痛。滴滴公司也在发生这些事情后推出了一系列“补丁”措施来防范此类事件,不过平台态度与信誉并不能代表网约车司机本身,用更宏观、更科学的方式重塑乘客与司机的信任,才是解决此类犯罪事件的核心所在。 顺风车的悲剧为何反复重演? 一次事故是偶然,短时间内再发生事故,就是偶然中有必然。随着科技的发展,人类进入网络社会,网络给我们带来了极大的方便的同时,也给不法分子带来了方便。网络人员鱼龙混杂、难辨真假。滴滴作为一个网络打车平台,其网络弊端也逐渐显现出来。 按照网约车监管条例,快车和专车都是纳入管辖范围的,但是顺风车属于“私人小汽车合乘”,暂时不收条例管辖。简而言之可以这么理解,要入驻滴滴顺风车是没有门槛。对于车子都没有门槛,那么开车的车的门槛也不回高车很多,换而言之任何人都可能成为滴滴顺风车司机。即使是滴滴快车有明确要求司机进行实名认证,但是据网络相关消息显示,很多所谓实名认证的司机都是虚假的。 数据信息不可靠是事故发生是条件,要避免事故发生还应该具有一定的防护措施。然而滴滴平台并没有提供什么防护措施,当事件发生时,受害人或其亲属没办法采取任何方式来避免伤害。即使可以联系上平台,但是由于中心化组织系统的程序复杂,处理效率极度缓慢。若加入区块链技术,会有怎样的变化?
提高信息的可信度
区块链可以提升信息的真实性。在数据上链的场景中,任何机构和个人都无法修改链上数据。由于区块链是去中心化的,因此这些数据不再是存储于中心服务器上,而是分布在每个区块上。因此滴滴司机诸如历史交易记录与用户评价的所有数据,都是透明并且不可篡改。当滴滴司机的数据上线后,拥有不良记录的司机一目了然。
确保原始身份信息真实性
数据上线后信息透明且不可篡改,但是在上线前,那些上线信息(特别是司机的身份信息)是否是真实的,如果有司机提供虚假信息怎么办?
这一点也可采用区块链技术来解决。智能合约可以形成一个原始数据的校验机制,数据上线前,数据需要先进行校验。若是校验不过,则会返回错误,数据没办法上线。且这个校验机制还可以添加奖励因素,奖励提供正确信息的人,激励参与者继续提供正确的信息。
真正的点对点服务
如果采用区块链技术来建立一个基于滴滴的“私有链”,所有入驻滴滴的司机数据均上链,需要的打车的乘客就会成为这个区块链系统的一个节点,可以与任何一个节点进行点对点的交互。因此,乘客可以看到并且联系上链上任何一个司机的数据。用户的选择是所有的司机,而非滴滴平台系统筛选推荐的司机。在足够自主的范围内,乘客可以进行大范围的筛选,找到与自己需求相匹配的司机进行消费,实现真正的“点对点”的服务。
优化紧急事件的响应流程
曾有业务人士也做过这样的设想:若所有的司机都是链上的节点,可以广播并且收到相应的信息,那当用户在区块链上发出求救信息时,链上的所有司机都会收到求救信息,这样可让机动性很高的司机群体建立自查式的“卫队”体系,相较各类需要中心化处理的应急方式,会有更快的相应流程,以最大化减少这样的悲剧发生。
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