脸萌PM谈如何使用统计工具来提升用户体验

近日，“萌萌哒”头像火爆朋友圈，身边几个90后更是把头像换成身穿德国队服的运动宝贝。脸萌 APP 去年底上线，真火起来却则是上线三个月之后的事。其间，脸萌运营团队究竟做了什么？友盟对脸萌产品经理访谈，从数据统计层面解读这款 APP 火爆背后的运营故事。 脸萌自2013年11月开始使用友盟统计平台，在挖掘用户需求、提升用户体验及产品改版等方面，利用友盟数据有效的进行产品运营和推广决策。他们是如何部署统计平台的各个功能并以此来指导运营的？     一、擅用自定义事件，深入了解用户的使用细节   除了日常数据（日新增用户和日活跃用户）的查看，脸萌使用频率最高的就是自定义事件，了解用户在应用内的使用情况。这个功能集成很简单，只要把 SDK 包导入并添加一行代码就可以埋一个点，后台查看数据也比较方便。 最初产品增加分享功能的时候，团队预想用户们会将拼图分享到朋友圈等公共社交平台。但通过自定义事件的埋点数据发现，70%的用户更倾向点对点的分享，譬如小李拼一个头像，会直接发给 QQ 好友或者微信好友。分享到朋友圈、QQ 空间等社交平台的比例仅占20%。通过这一数据，脸萌团队明确了产品改进方向，在产品规划中开始考虑优化点对点分享的功能。   第二，关注各渠道数据，集中精力放在优质渠道上   运营团队会根据每个渠道的多个指标来对比渠道的优劣，筛选出作为合作的主要渠道。通过友盟的新功能“渠道对比”能够很方便的在同一个页面内对比渠道的多个指标的数据。如通过单次使用时长较高，即可了解哪个渠道的用户相应的在应用中停留的时间较长。 通过老用户占比，可以了解到不同渠道带给应用的用户的成分。如果老用户占比最高，但是次日留存率的水平中等，我们可以猜测该渠道带来的新用户少，新用户质量一般。相反老用户占比低且留存率较高，说明这几个渠道给app带的用户多且质量高，当然，我们还需要考虑各个渠道的投入是否收到相应的回报。   第三，集成错误分析，提高研发效率   技术层面，研发最喜欢的就是错误分析。集成这个功能，一旦用户使用 APP 遇到 crash ，错误会直接上报到应用后台，研发人员可以随时查看并进行及时修复。据脸萌研发人员的经验，脸萌现在发布的错误率（即“错误数/启动次数”）在0.03%以下算正常,如果哪天的错误率高于0.05%以上，就可以判断包可能出了问题。 此外，错误详情、错误机型和系统这两个功能点也非常实用。错误详情可以直接看到报错的错误日志，方便技术人员定位修复Bug ；而错误机型和系统，则为测试人员提供更多便利。目前Anroid设备测试不可能覆盖到每一款机型，通过错误机型和系统的数据，就能判断哪些机型、系统容易出哪些错误，从而有针对性的去做测试，提升研发效率。 脸萌产品经理讲了今年4月份脸萌发布2.0版本的经历，当时产品做了较大修改，不过因为当时测试的机型不多，没找 Anroid 4.0 系统的设备进行测试，把所有手头的设备测完就发布出去了。新版凌晨发布，早上技术人员从错误分析数据看到很多错误，大多都是 Android 4.0机型的错误，立刻去买了两台同款设备进行测试，发现 Anroid 4.0 系统对新版的新功能“网页 Webview 的控件”支持不好，很多4.0 版本的 Android 设备打不开页面，然后做了紧急修复并进行重新发布， 才解决了这个问题。   第四，重视用户反馈，为产品规划提供参考。   友盟用户反馈是目前脸萌进行产品规划的主要依据。之前有很多用户反馈想要“双人”模式，把自己和好友拼到一起，6月份脸萌就发布了含“双人”模式的版本，用户可以拼情侣头像。“双人”模式发布后，用户反馈的最多的需求是需要更多的素材和此前拼图的历史记录。脸萌目前正在准备发布这样一个新版本，并根据用户的反馈来做一些细节功能的优化。 日前看脸萌创始人郭列在报道中提到，脸萌的头像使命已经达成了。团队接下来会专注研发产品，争取更长久地留住用户。预祝脸萌团队走的更远！（数据来自友盟）

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