人工智能来A股了

市民王叫兽 阅读:45327 2016-03-21 22:38:58 评论:0

2016年3月9日15点30分,人机世纪大战以谷歌人工智能机器人AlphaGo完胜围棋世界冠军李世石告终,宣布了人工智能在机器学习领域已经取得了实质性进展,足以成为人类人工智能史上的重要里程碑。人工智能已经能在诸如围棋等高度复杂的项目中发挥出超过人类的作用。经过大半个世纪的发展,目前人工智能已经到了一个即将要出现井喷式创新阶段。 在金融领域,人工智能辅助新闻、研告、投资意向书等的半自动化生产的技术已经比较成熟,在行业、企业的语义搜索方面,已经有足够深度的研究和发现。国外金融领域的神秘人工智能系统Kensho也只是服务于诸如高盛、摩根士丹利等高端机构,目前尚无面向普通大众的免费产品,据专家预测,在10年内,由于kensho和其他自动化软件,金融行业有三分之一到二分之一的雇员将失业。据说因为引进了kensho人工智能系统,高盛已经有多名分析师丢掉了饭碗。但是在中国这个新兴市场的土壤上,政策、内幕和非理性因素太大,分析师面临的情况更加复杂多变,也没十足的底气作出比较明确的预测,金融领域的人工智能将会大大弥补中国这种特殊市场环境的短板。 近期,中国版的kensho--"股市小秘书"宣布上线,它是一款面向大众的股票人工智能产品,简单来说是股票界的Siri机器人。很多人炒股通过百度、google或传统股票App来找信息,可能翻看了几页都没有自己想要的,要么是过时、要么不准确、要么需要点击多次进入深层菜单才能找到。股市小秘书这款功能型股票App,能够精确理解意图帮助用户选股、并直接回答和上市公司相关问题。对于专业用户,可能原来用 Excel 需要处理几个小时的工作,通过机器的帮助直接就能调用。 基于自然语言处理的搜索引擎技术是股市小秘书的一大亮点。 首先,股市小秘书做的是一个没有噪音干扰,只专注于搜索上市公司相关信息的搜索引擎。对于搜索引擎而言,信息的快速全面覆盖是一个考量因素。除了抓取主流门户、财经新闻网站以及其他炒股软件(例如同花顺大智慧、东方财富网等)之外,股市小秘书还能够抓取到社交网络上的信息,一旦有比较多的人在社交网络上发布股票行情或者上市公司的信息,股市小秘书也能及时更新出来。股市小秘书的人工智能系统可以以更快的速度来研究更大量的数据,并且通过数据分析来自我提高。通过爬取海量的金融数据、交易决策、新闻信息等进行机器的自我学习。 其次,股市小秘书可以以自然的方式来理解人类语言。 该系统的自然语言处理技术能够解析用户复杂的语句并给出专业得答案。如用户发出指令:“帮我找找基金重仓且最近机构买入上榜家数大于10的股票”,机器人会根据算法自动匹配出“三夫户外”、“金禾实业”、“凯撒股份”等符合筛选条件的股票。“我想知道蓝色光标有哪些大事发生”可以立即获得停复牌、解禁、股东数变化、业绩预、大宗交易、龙虎榜、资本运作、等等常见重要信息。这都是基于自然语言处理技术的突破。整个过程只需要几微秒,如果不依靠自动化来总结类似的结果,将会花上投资者几天的时间。对于普通用户而言,这种口语化、多条件选股方式是最节省时间的,它并不需要学习和操作复杂的软件。诸如“民生银行十大流通股东有哪些?”、“工商银行董事长是谁?”、“2015年年报大股东增持且机构调研的股票10日涨跌幅小于20%的股票有哪些?”这种类似的问题,股市小秘书都能理解,并通过全自动化模式或实时数据挖掘给出专家级答案。 股市小秘书不断的调整并扩展这些搜索词条,这一切几乎无需人力干预,某种程度上,这是该项目最精巧复杂的部分,在过去,交易员或者分析员需要用任何想的到的关键词在百度或者谷歌或者新闻数据库中进行搜索。而股市小秘书的搜索引擎会自动将这些关键词进行分类。 这项金融垂直领域的人工智能问答技术,目前除了国内的同花顺i问财,国外的kensho,也就只有搬矿科技的股市小秘书能具备了。 股市小秘书的另外一个优势在于基于大数据的深度挖掘技术。 通过大数据计算、机器学习等黑科技对财经数据和资讯进行再次组织和梳理,可以进行“无限概念题材”的挖掘,实时挖掘最相关的股票。诸如石墨烯、虚拟现实、人脸识别、量子通信、网络彩票等热门概念都涵盖在内,还可以挖掘冷门概念。比如向机器提问:“和歼击机相关的股票有哪些?”它会自动匹配出“中航飞机”、“中航机电”、“中航资本”等几只股票,并且能够自动计算相关度。 除此之外,Siri语音控制功能也是股市小秘书的一大亮点。 这款APP可以用语音替代传统输入和点击方法,大大减少了用户寻找相关信息的步数。经测试统计:平均节省10次以上的键入、滑动和点击操作,获取个股信息平均节省15秒以上的操作时间,复杂的条件选股平均节省10分钟以上,而且可以不依赖桌面终端。未来时机一旦成熟,在车载、家居、VR、AR、机器人等智能设备上,都可以用语音操控、寻找和浏览金融信息了。 现在大多数的炒股软件还没有脱离上世纪90年代的思路,十多年来并没有太大的革新。而使用人工智能将厚厚的“股票之书”汇编成一个可以自动查阅的“金融辞海”机器人,使得信息可以被扁平化的获取,是未来的一个重要方向,市场需要有这样新鲜血液加入竞争。 “我们做这个小秘书的初心就是要把用户从财经数据和资讯的汪洋大海中解放出来,节省研究的时间,让用户更加专注于投资。”创始人周杨彬说道,并且在项目开发过程中也一直秉承这一理念。他坚信这个市场足够大,只要能有差异化,解决了一些需求,股市小秘书就有一席之地。公司立项之初即获著名风投机构K2VC险峰长青数百万人民币天使投资,投资方对金融领域的人工智能应用非常看好是显而易见的。 随着用户体验的完善,未来的盈利模式似乎清晰可见,用户和小秘书的互动中,但凡涉及了股票、基金、理财产品或者一些增值模块,小秘书本身就成为了渠道商或增值服务提供商。在不远的将来,此项尖端技术还可以迅速拓展到基金、港股、美股、固定收益等其他金融市场,这样用户就可以通过一个入口精准定位到自己所关心的信息。这将是金融领域的一片蓝海!

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