一点资讯:在搜索和推荐引擎之上做“兴趣引擎”
从 95年 首个门户雅虎出现到 99 Google 诞生,再到 04年Facebook 诞生,从门户到搜索引擎再到社交网络,在社交网络基础上,又衍生了社会化推荐、个性化推荐。移动互联网时代,新一代信息平台是什么样?这是郑朝晖一直在想的问题。 用户方便、高效地获取感兴趣的全网范围内的优质内容,这是互联网诞生以来一直存在的需求,为了满足这个需求,平台也在不断衍变。 过去十多年,郑朝晖一直在做信息平台类的东西。他曾经在雅虎研究院工作,做过搜索引擎,也做过 PC 时代门户网站的个性化推荐。 创立一点资讯的初衷就是为满足用户的终极需求:“最方便、最高效的手段获取他最感兴趣的优质内容”。而用什么样的产品形态,他们提出的解决方案是 “兴趣引擎”。 过去,只有搜索引擎才有满足用户对全网内容的需求能力。作为一家创业公司,一点资讯一开始并没有选择一口吃个胖子,而是从我们现在所看到的形态——新闻资讯这个角度切入内容需求领域,在做的过程中也验证他们的 “兴趣引擎” 构想是否走得通。 而最近,他们正在向新闻外的内容领域扩展,推出了 “内容应用商店”。 一推一拉中间的兴趣引擎 什么是兴趣引擎?这得从一点资讯对兴趣的界定说起。 “用户短期或长期想要的符合自己需求的就是兴趣,不单指业余爱好。” 郑朝晖对 36 氪记者介绍。兴趣引擎就是要给用户想要的、符合他兴趣的优质内容。 我们将 “兴趣引擎” 这种概念置于搜索引擎和推荐引擎组成的参照系下来介绍。 在郑朝晖和一点资讯眼里,“兴趣引擎” 是将来发展的方向,在提供给用户需求的内容方面,它能结合搜索和推荐引擎二者的优点。 “搜索是用户有自己兴趣需求,在整个搜索引擎的库里,去拉(pull)内容。推荐是用户啥也不表达,完全被动,你先给他共性的内容,再根据他的点击行为,猜他喜欢什么,然后推 (push) 内容给他。” 郑朝晖说。“搜索要求用户要得到任何东西,必须形成一个关键词,而结果是和关键词相关的。推荐是用户完全不用参与,我给你什么,你看什么。我观察你的行为,然后给你推。” 搜索完全主动,推荐完全被动,一点资讯在这两头的中间找结合的空间。 郑朝晖形容 “兴趣引擎” 是 “搜索和推荐产生的化学反应”。“兴趣引擎” 不光是在搜索技术的基础上去提高一层,更重要的是产品上完全不一样。兴趣引擎实际上是利用搜索技术、个性化推荐技术、社交推荐技术,把这些技术在一个全新的产品理念和全新技术架构上实现。 兴趣引擎不是简单的推荐加搜索 搜索、兴趣引擎、推荐引擎,不同产品,架构不一样。 郑朝晖举了一个例子,“如果有一天用户都在搜索引擎上搜一个长句子,相当于一个特长的关键字,搜索的服务器立马就 down 了。因为搜索的技术优化,都要假定用户平均的 query,三个字、四个字、五个字。” 百度、谷歌几万人,做了这么多年。用户在外面看不出什么区别,他们在做什么呢? 搜索的优化是不断基于一定的假设。比如上面的例子,现实中不太可能大量用户同时搜同样一个长句子。真正做到顶级的产品,产品的假设不同,架构也相应不同,基础架构不能通用。而兴趣引擎基于的假设是,用户可以搜索,可以订阅,也可以跟系统互动。 在郑朝晖眼里,推荐引擎缺乏与用户的互动。“如果推荐引擎能猜出用户感兴趣的内容,那百度就要关门了。” 打开推荐引擎,用户在不表达的时候,看到的是所有人都爱看的东西,那推荐引擎怎样能收集用户个人的兴趣呢?用户的点击只能是在提供给他的内容里。 郑朝晖认为过去推荐引擎做的是权重的再分配,把各行业热点都推给用户,用户点互联网多一点,就多给用户一些互联网热点。点财经多一些,就多给一些财经。点俗的多一点,就多给一些美女。热点还是热点,只不过你看到的是这个热点的一个子集,他看到的是另一个子集。 这就是为什么个性化推荐只能在一个特定的领域用,没有看到包含新闻、商品、电影、音乐等的全网范围的个性化推荐。因为规模太大,很难从中找出少数共同的热点推给用户,而新闻相对容易从每天的内容中推出来。 对于一点资讯来说,搜索和推荐只是用户和产品互动的两种方式。今年一点资讯的重点就是去强化用户和一点资讯之间的智能互动,让用户充分表达兴趣。郑朝晖认为兴趣引擎能比搜索引擎、推荐引擎更清晰地了解用户的兴趣,从而能够更加高效地给用户感兴趣的优质内容。 与搜索相比,用户可以主动搜,也可以订阅频道,也可以被推荐频道,也可以被推荐内容,这是搜索不具备的。与推荐引擎相比,用户不是完全被动,因为可以主动表达诉求,所以会比填鸭式 Feed 更准。 将来,通过兴趣引擎,用户订了一个保时捷频道,系统能给他推荐大额理财,它觉得用户可能是高端阶层,可能关心大额理财。而用户使用搜索引擎,需要自行搜索完保时捷,再另行搜索理财,每次都需要将自己关注的兴趣点表达出来。而推荐引擎,用户不表达时,系统就是在猜。 创业要结合趋势和优势 郑朝晖在雅虎时期做的就是搜索,也曾经带队为这个门户网站做过个性化推荐。2005年 时,雅虎推过 “千人千面” 计划,就是在门户上适应用户个性化的需求,让每个用户看到的内容都不一样,而且与用户个性化相关。而郑所带的团队,一部分是负责搜索的核心质量,另一部分是做个性化搜索。这种举措给雅虎带来了 3 倍 PV 的增长。“两种产品理念,满足的是用户同一种需求,就是获取最感兴趣的内容。本来就是一枚硬币的两面。” 郑朝晖说。 而国内的门户本该是适合做个性化推荐这件事。但那时国内门户很多都是总编制,总编是媒体人,跟技术之间不是那么太开放地拥抱,从而导致国内新闻门户的个性化推荐晚了很多年。 郑朝晖认为,创业机会是两种力量的交集,一种是行业趋势,顺势而为。另一种是团队的优势,在两者的交集上决定方向。在移动互联网时代,内容平台的革新是 5-10年 的机会,其中会诞生一家新的巨头。而在团队方面,过去,他们一直在做搜索和个性化推荐,大家可以一起做新一代的产品。这两点让他下决心来创业。 “打败搜索引擎、打败 Google 的,一定不是一个更好的搜索。” 郑朝晖对他的团队曾这样说。郑朝晖自己也承认,他是有搜索情结的。一点资讯的目标是朝着全网化去,如果要给用户提供互联网上满足用户需求的内容,那就需要有能力把全网的内容 “扒” 下来。就要对标搜索引擎处理的内容体量。不过,当以一种新产品面目问世时,用户预期会不一样。要是做搜索,人家是 1000 亿的网页处理能力,新进入者从 10 亿或 100 亿切入是没用的。 于是一点资讯从新闻资讯切入,先做新闻类的兴趣引擎,逐步扩展内容规模,往新闻之外的领域拓展。最终的终极目标是:让用户在这个平台上,根据他的需求,根据使用场景,更高效地接触到全网范围内最优质的内容。 落实全网化想法,推出内容应用商店 就在近期,一点资讯推出了新版应用,包括了新产品 “内容应用商店”。 新版本中,一点资讯在 Tab 中把上一版本中的 “发现” 改为 “应用”。推出了 34 个垂直 APP,用户有需求就可以快速安装。这些 App 的内容并不混进首页新闻资讯的信息流里,用户需要像点击一个频道那样去点击安装好的应用才能看到。而接下来,用户打开一点资讯,会发现它不仅是一个新闻应用,而且能满足多方面内容需求。 比如用户是个粉丝,喜欢追星,可以使用 “应用” 中的追星神器。在追星神器里,也有下一级的频道,订阅不同的明星相关内容,或者看他们的行程。这些 App 都可以单独拿出去,作为一个个 App。而一点资讯平台,将来也能接入与内容紧密结合的第三方应用进来。这第一批应用都由一点资讯自己开发,作为样板示范。而跨出新闻资讯领域,向更广泛的内容领域迈进,则是一点资讯全网化想法的落地举措之一。
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